視覺檢測系統與工業一體機的應用體現

   規模化生產是現代工廠的重要特點，也是很多企業不斷追求的生產景象，通過固定模式大批量生產，可以降低生產成本，提高企業利潤。在一個產品需要經過多道工序的今天，要想實現規模化生產，智能化、自動化技術是主要生產因素，也是推動規模化向前發展的重要動力。隨著工業自動化的快速發展，憑借不斷創新、嚴格的成本控制和技術升級，高效檢測產線已經成為密集型企業優化生產流程，提高核心競爭力的重要舉措。視覺檢測系統與工業一體機的應用體現就表現的尤為重要。

   一個完整的視覺檢測系統主要分為三個部分：光源系統、圖像抓取、智能處理，對應的視覺檢測系統需要配備高性能一體機、工業相機和光線調整系統，在此基礎上運行計算機視覺識別系統，通過獲取產品圖像，對圖像進行處理、分析、提取，反應產品品種形態結構的特征參數，然后用此特征參數與相對應的產品進行特征匹配，實現產品缺陷檢測。復雜的檢測系統由多個“子系統”組合產生，穩定的系統運行加上高性能設備，整個檢測才會更加流暢和高效。

   我們日常買飲料，基本沒有遇到過有欠缺的飲料瓶蓋！即便買過，大部分也是出廠后續運輸碰撞導致。一家有品牌辨識度的飲料企業是不會出現這么低級的錯誤，導致品牌形象受損的。

   塑料瓶蓋檢測設備，主要聚焦瓶蓋黑點、污點、雜質外觀；同時還需要注意印刷檢測、表面缺陷、顏色色差、尺寸、字符、引導定位。甚至在制作瓶蓋的的過程，就需要確認，樹脂部件的缺陷和橡膠墊的缺損，內側污清、蓋面圖案印刷質量、環側面圖案印刷質量。

   視覺檢測智能集成系統，恰好解決大批量工業生產中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高的問題，用機器視覺的檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

   檢測作為產品流入市場前的最后一環，承擔著公司形象維護和消費者權益保障等責任。當下最流行的檢測方式是視覺檢測，簡單來說，就是將人工智能技術與計算機技術相結合，通過多設備系統組合，完成對產品連續不斷且高效的檢測。在重復性和密集型行業，規范化和流程化的檢測不可或缺。

   作為運行計算識別軟件設備，滿足各項數據的存儲與處理，并可以下達命令對檢測對象與檢測位置出現不符合標準的情況作出實時反饋。因此視覺智能工業電腦一體機覆蓋電子制造、包裝、印染等多個領域，應用場景非常廣泛。視覺檢測除了高效，節省大量勞動資源，為公司帶來效益外，還有非接觸測量，具有較寬的光譜響應范圍，長時間穩定的測量、分析和識別任務等優勢。